ComfyUI 启动参数

ComfyUI 启动参数

参数名称	类型	默认值	描述
--listen	str	127.0.0.1	指定监听的 IP 地址。
--port	int	8188	设置监听端口。
--tls-keyfile	str		TLS (SSL) 密钥文件的路径，启用 TLS。
--tls-certfile	str		TLS (SSL) 证书文件的路径，启用 TLS。
--enable-cors-header	str	None	启用 CORS (跨域资源共享)，可选源或允许所有源。
--max-upload-size	float	100	设置最大上传大小（MB）。
--extra-model-paths-config	str	None	加载一个或多个 extra_model_paths.yaml 文件。
--output-directory	str	None	设置 ComfyUI 输出目录。
--preview-method	LatentPreviewMethod	LatentPreviewMethod.NoPreviews	默认的预览方法。
--preview-size	int	512	设置采样节点的最大预览大小。
--front-end-root	str	None	前端根目录的路径。
--disable-auto-launch	store_true		禁用自动启动浏览器。
--cuda-device	int	None	设置此实例将使用的 CUDA 设备 ID。
--cuda-malloc	store_true		启用 cudaMallocAsync（默认启用）。
--disable-cuda-malloc	store_true		禁用 cudaMallocAsync。
--force-fp32	store_true		强制使用 fp32。
--force-fp16	store_true		强制使用 fp16。
--fp32-unet	store_true		在 fp32 中运行扩散模型。
--fp64-unet	store_true		在 fp64 中运行扩散模型。
--bf16-unet	store_true		在 bf16 中运行扩散模型。
--fp16-unet	store_true		在 fp16 中运行扩散模型。
--fp8_e4m3fn-unet	store_true		在 fp8_e4m3fn 中存储 unet 权重。
--fp8_e5m2-unet	store_true		在 fp8_e5m2 中存储 unet 权重。
--fp16-vae	store_true		在 fp16 中运行 VAE，可能导致黑色图像。
--fp32-vae	store_true		在全精度 fp32 中运行 VAE。
--bf16-vae	store_true		在 bf16 中运行 VAE。
--cpu-vae	store_true		在 CPU 上运行 VAE。
--fp8_e4m3fn-text-enc	store_true		在 fp8 中存储文本编码器权重（e4m3fn 变体）。
--fp8_e5m2-text-enc	store_true		在 fp8 中存储文本编码器权重（e5m2 变体）。
--fp16-text-enc	store_true		在 fp16 中存储文本编码器权重。
--fp32-text-enc	store_true		在 fp32 中存储文本编码器权重。
--cache-lru	int	0	使用 LRU 缓存，最多缓存 N 个节点结果。
--use-split-cross-attention	store_true		使用分割交叉注意力优化。
--use-quad-cross-attention	store_true		使用子二次交叉注意力优化。
--use-pytorch-cross-attention	store_true		使用新的 PyTorch 2.0 交叉注意力函数。
--use-sage-attention	store_true		使用 Sage 注意力。
--disable-xformers	store_true		禁用 xformers。
--force-upcast-attention	store_true		强制启用注意力上升。
--dont-upcast-attention	store_true		禁用所有注意力上升。
--gpu-only	store_true		在 GPU 上存储和运行所有内容。
--highvram	store_true		默认情况下，模型将在使用后卸载到 CPU 内存。此选项保持它们在 GPU 内存中。
--normalvram	store_true		如果低内存自动启用，则强制使用正常内存。
--lowvram	store_true		将 unet 拆分为多个部分以使用更少的内存。
--novram	store_true		当低内存不足时使用。
--cpu	store_true		使用 CPU 处理所有内容（较慢）。
--reserve-vram	float	None	设置希望保留给操作系统/其他软件使用的内存量（GB）。
--default-hashing-function	str	sha256	选择用于重复文件名/内容比较的哈希函数。默认是 sha256。