> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://yunbot-c8d18790.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # ComfyUI 启动参数 > ComfyUI 启动参数 | 参数名称 | 类型 | 默认值 | 描述 | | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------- | ----------------------------------------- | | `--listen` | `str` | `127.0.0.1` | 指定监听的 IP 地址。 | | `--port` | `int` | `8188` | 设置监听端口。 | | `--tls-keyfile` | `str` | | TLS (SSL) 密钥文件的路径，启用 TLS。 | | `--tls-certfile` | `str` | | TLS (SSL) 证书文件的路径，启用 TLS。 | | `--enable-cors-header` | `str` | `None` | 启用 CORS (跨域资源共享)，可选源或允许所有源。 | | `--max-upload-size` | `float` | `100` | 设置最大上传大小（MB）。 | | `--extra-model-paths-config` | `str` | `None` | 加载一个或多个 `extra_model_paths.yaml` 文件。 | | `--output-directory` | `str` | `None` | 设置 ComfyUI 输出目录。 | | `--preview-method` | [LatentPreviewMethod](cci:2://file:///Users/peng/project/gitlab/yunbot-comfyui/comfy/cli_args.py:88:0-92:19) | `LatentPreviewMethod.NoPreviews` | 默认的预览方法。 | | `--preview-size` | `int` | `512` | 设置采样节点的最大预览大小。 | | `--front-end-root` | `str` | `None` | 前端根目录的路径。 | | `--disable-auto-launch` | `store_true` | | 禁用自动启动浏览器。 | | `--cuda-device` | `int` | `None` | 设置此实例将使用的 CUDA 设备 ID。 | | `--cuda-malloc` | `store_true` | | 启用 `cudaMallocAsync`（默认启用）。 | | `--disable-cuda-malloc` | `store_true` | | 禁用 `cudaMallocAsync`。 | | `--force-fp32` | `store_true` | | 强制使用 fp32。 | | `--force-fp16` | `store_true` | | 强制使用 fp16。 | | `--fp32-unet` | `store_true` | | 在 fp32 中运行扩散模型。 | | `--fp64-unet` | `store_true` | | 在 fp64 中运行扩散模型。 | | `--bf16-unet` | `store_true` | | 在 bf16 中运行扩散模型。 | | `--fp16-unet` | `store_true` | | 在 fp16 中运行扩散模型。 | | `--fp8_e4m3fn-unet` | `store_true` | | 在 fp8\_e4m3fn 中存储 unet 权重。 | | `--fp8_e5m2-unet` | `store_true` | | 在 fp8\_e5m2 中存储 unet 权重。 | | `--fp16-vae` | `store_true` | | 在 fp16 中运行 VAE，可能导致黑色图像。 | | `--fp32-vae` | `store_true` | | 在全精度 fp32 中运行 VAE。 | | `--bf16-vae` | `store_true` | | 在 bf16 中运行 VAE。 | | `--cpu-vae` | `store_true` | | 在 CPU 上运行 VAE。 | | `--fp8_e4m3fn-text-enc` | `store_true` | | 在 fp8 中存储文本编码器权重（e4m3fn 变体）。 | | `--fp8_e5m2-text-enc` | `store_true` | | 在 fp8 中存储文本编码器权重（e5m2 变体）。 | | `--fp16-text-enc` | `store_true` | | 在 fp16 中存储文本编码器权重。 | | `--fp32-text-enc` | `store_true` | | 在 fp32 中存储文本编码器权重。 | | `--cache-lru` | `int` | `0` | 使用 LRU 缓存，最多缓存 N 个节点结果。 | | `--use-split-cross-attention` | `store_true` | | 使用分割交叉注意力优化。 | | `--use-quad-cross-attention` | `store_true` | | 使用子二次交叉注意力优化。 | | `--use-pytorch-cross-attention` | `store_true` | | 使用新的 PyTorch 2.0 交叉注意力函数。 | | `--use-sage-attention` | `store_true` | | 使用 Sage 注意力。 | | `--disable-xformers` | `store_true` | | 禁用 xformers。 | | `--force-upcast-attention` | `store_true` | | 强制启用注意力上升。 | | `--dont-upcast-attention` | `store_true` | | 禁用所有注意力上升。 | | `--gpu-only` | `store_true` | | 在 GPU 上存储和运行所有内容。 | | `--highvram` | `store_true` | | 默认情况下，模型将在使用后卸载到 CPU 内存。此选项保持它们在 GPU 内存中。 | | `--normalvram` | `store_true` | | 如果低内存自动启用，则强制使用正常内存。 | | `--lowvram` | `store_true` | | 将 unet 拆分为多个部分以使用更少的内存。 | | `--novram` | `store_true` | | 当低内存不足时使用。 | | `--cpu` | `store_true` | | 使用 CPU 处理所有内容（较慢）。 | | `--reserve-vram` | `float` | `None` | 设置希望保留给操作系统/其他软件使用的内存量（GB）。 | | `--default-hashing-function` | `str` | `sha256` | 选择用于重复文件名/内容比较的哈希函数。默认是 sha256。 | | `--user-directory` | `str` | `None` | 设置 ComfyUI 用户目录的绝对路径。 |